agent-benchmark
エージェントの応答の質を時間経過で測定・追跡するためのフレームワーク。回帰が生産に至る前に検出します。
13 件
エージェントの応答の質を時間経過で測定・追跡するためのフレームワーク。回帰が生産に至る前に検出します。
接続されたすべてのマーケティングプラットフォームを、統計的に有意なベースラインからの逸脱(トラフィック減少、CPAの急増、納品能力の崩壊、予算超過、予期せぬ勝利)をスキャンし、機密の重大・警告・情報(原因あり得るもの、最近の変更との相関)、推奨事項などを調査します。
このスキルは、ユーザーが「Azureリソースのクエリ」「ストレージアカウントのリスト」「Key Vaultの秘密管理」「Cosmos DBの操作」「AKSクラスターのチェック」「Azure MCPの使用」、またはAzureサービスとのやり取りを求めたときに使うべきです。
研究文脈からML論文の出版品質の数値を生成します。紙のセクションや説明が与えられると、システムコンポーネントや関係を抽出し、Geminiを通じてアーキテクチャ図を作成します。
Metabaseの質問、モデル、メトリクスをktxセマンティックレイヤーのソース定義に変換します。
このスキルを使って、特定されたPostgreSQLテーブルを最適な構成と検証でTimescale/TimescaleDBハイパーテーブルに移行します。
生物学データセットやモデル向けのオープンソースの系譜ネイティブレイクハウスであるLaminDBの作業時に利用。
PostgreSQLクエリの最適化、レプリケーションの設定、高度なデータベース機能の実装時に使用します。
3-6次減少ファネルはコンバージョン率、スクリーニング比率、トラフィック損失を強調します。
仮説+指標+結果+説明+意思決定、A/Bや製品実験を行動推奨に変換する
CSV/Excel/JSONデータを美しいビジュアルレポートページに変換する
SQLクエリの最適化、インデックス戦略、EXPLAIN分析を習得し、データベースのパフォーマンスを劇的に向上させ、遅いクエリを排除しましょう。
AWS、Azure、GCP、OCIインフラ向けの再利用可能なTerraformモジュールを構築し、インフラストラクチャ・アズ・コードのベストプラクティスに従って構築しましょう。