Skill一覧

リード獲得、連絡、デモ依頼、申請、チェックアウトフォームのフォーム最適化。現場コスト分析、多段階フォーム設計、検証UX、モバイル最適化、A/Bテストフレームワークをカバーしています。

Amazonのバックエンド検索語の最適化と戦略。250バイト制限管理、キーワード重複除去、優先順位付けフレームワーク、検索可視性最適化。

テストを実行し、スマートエラーグループ化を使って失敗したテストを体系的に修正します。ユーザーが失敗したテストの修正を求めたり、テストの失敗について言及したり、テストスイートを実行して失敗が発生したり、テストを通すように依頼したりするときに使います。

新しいビジネスや製品、サイドプロジェクトを連続創業者のフィルターに照らしてプレッシャーテストしたい場合。

Expert India デジタル個人データ保護法2023(DPDPA)コンプライアンスアドバイザー。

統計的に厳密なA/Bまたは多変量テスト計画を設計します — 仮説のIf/Then/Because — コントロールと変異の仕様、バリアントごとの必要なサンプルサイズ(sample-size-calculator.py による絶対MDEと相対MDE)、テスト期間、ガードレール指標、停止ルール、実行・否決の基準。

このリポジトリに素早く入荷してください。アーキテクチャの理解、所有権の特定、適切なモジュールの選択、またはコーディング前に正しいコマンドや検証戦略を特定するために求められた場合に使います。

このプロジェクトのローカルMCPサーバーを運用・保守してください。MCPのホスト設定作成、ツール接続のトラブルシューティング、ツールドメインの変更、安全ポリシーフラグの調整などに使用します。

Chrome DevToolsプロトコルを使ったエージェントブラウザを使ってElectronデスクトップアプリ(VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotifyなど)を自動化できます。

対立的なテストの条件に関しては、一般的な条件および条件において、法的審査官は書類の内容、補足書類、欠損事項、追加要求を整理します。

一般的な条件の割り当てに関しては、法学審査官は事実、規範、立証責任、反論、次のステップを整理します。

dbtの「schema.yml」/「properties.yml」モデルやソースをktxセマンティックレイヤーのオーバーレイやカラムノートにマッピングします。

このスキルを活用して、特に本番データや共有データベースを扱う際に、PostgreSQLスキーマの移行を計画、テスト、安全に実行してください。

シングルページアプリの隠れたバックエンドAPIを公開JSバンドルから見つけ出し、そのAPIにアクセス制御の不具合や認証不足がないかテストします。

IoTおよび組み込みデバイスのセキュリティテスト手法。

Hunt MFA / 2FA バイパス — 7つの異なるパターン。

Hunt Forgot Password / Account Recovery 認証の欠陥 — 5つの明確なパターン:(1) 有効なメールと無効なメールの異なる応答によるユーザー名列挙、(2) API応答本体で直接公開されたトークンリセット、(3) 使用後に無効化されないリセットトークン(リプレイ)、(4) パスワー…

Hunt CAPTCHA Bypass — 6つの異なるパターン:(1) CAPTCHAフィールドがリクエストから単純に省略された場合(サーバー側の検証なし)、(2) 解決済みチャレンジからCAPTCHAトークンが再プレイされた場合(単回使用強制なし)、(3) CAPTCHA応答が解決されたエンドポイントとは異なるエ…

外部SSL VPN/リモートアクセスアプライアンス攻撃マトリックス — Cisco ASA/AnyConnect、Fortinet FortiGate/FortiOS、Citrix NetScaler/ADC、Palo Alto GlobalProtect、Pulse Secure / Ivanti Connect…

ログ、データベースの状態、git履歴を調べて問題をデバッグします

ゲームシステムの構築、Unity/Unreal Engineの機能実装、ゲームパフォーマンスの最適化に使用します。

データ収集前に実験や研究を設計し、デザインを選び、ランダム化し、ブロッキングし、結果を解釈可能にするために治療の組み合わせを配置します。

明示的なエンドポイント、フィルター、ページ割り当て、出所を含む公開データベースAPIをクエリします。

あらゆるタスクのためにウェブを閲覧できます — トピックの調査、記事の閲覧、ウェブアプリの操作、フォームの記入、スクリーンショットの撮影、データの抽出、ウェブページのテストなど。

PlaywrightとCypressを使ったエンドツーエンドテストをマスターし、バグを検出し、信頼を高め、迅速な展開を可能にする信頼性の高いテストスイートを構築しましょう。

モデルの整理、テスト、ドキュメント作成、増分戦略を備えた分析エンジニアリングのためのDBT(データ構築ツール)のマスター。

Great Expectations、DBTテスト、データ契約を活用してデータ品質検証を実施しましょう。

承認ゲート、セキュリティチェック、デプロイメントオーケストレーションを備えたマルチステージCI/CDパイプラインを設計します。

既存のダイヤルチャンネルにもう一つの電話番号を追加すれば、エージェント用の2つ目(または3つ目)の公衆回線として、1つのNanoClawのインストールで複数の番号のSMSやAI音声通話に応答できます。

PreToolUseフックを設定し、AIエージェントが--no-verifyやその他のバイパスフラグでgitのプリコミットフックをスキップしないようにしましょう。

クリーンアーキテクチャ、ヘキサゴナルアーキテクチャ、ドメイン駆動デザインなど、実績のあるバックエンドアーキテクチャパターンを実装しましょう。

RESTとGraphQLのAPI設計原則を習得し、直感的でスケーラブルかつ保守性のあるAPIを構築し、開発者を喜ばせましょう。

Atomic Chat MCPサーバーを追加し、コンテナエージェントがOpenAI互換APIを通じてAtomic Chatデスクトップアプリが提供するローカルモデルを呼び出せるようにします。

VoiceOver、NVDA、JAWSなどのスクリーンリーダーでウェブアプリケーションをテストしてください。