@anombyte93

prd-taskmasterパイプラインのフェーズ2:スペック生成とタスク解析。

prd-taskmasterパイプラインのフェーズ1:ブレインストーミングによる発見。超能力への代表者:インタラクティブモードでブレインストーミング(一度に一つの適応的な質問)や、ユーザーがいない自律モードでの自己ブレインストーミング。

Atlasエンジンは、あらゆる目標を検証済みPRDと実行可能な検証済みタスクグラフに変換します。ブランド名のエントリーポイント;「GO」オーケストレーターの薄い別名です。

prd-taskmasterパイプラインのフェーズ3:スマートモード選択とユーザーハンドオフ。

コーディングを始める前に、TaskMasterのすべてのタスクを徹底的に調査して拡張しましょう。tasks.json読み取り、研究拡張エージェントを使ってタスクごとに並列研究エージェントを波状に発射します。

CDD検証付き実装計画を使って次のTaskMasterタスクを実行します。次の準備済みタスクを選択し、プランステップにマッチングし、ディスパッチされたサブエージェントを通じて実装し、サブタスクを証拠付きで検証し、完了したタスクをマークし、すべてのタスクが完了するまでループします。

ライセンスされたAtlas Fleetランのフェーズ実行スキル。HANDOFFがAtlas Fleetを選択し、プロジェクトは独立したランチャーワークツリー間で実行され、受信箱ベースの結果収集、検証済みのCDDカード、逐次統合マージ、そして最終PRが行われます。

prd-taskmasterプラグインのワークフローを、厳選したブレインストーミング質問でカスタマイズしましょう。

prd-taskmasterパイプラインのフェーズ0。アクティブなバックエンドを解決し、プロジェクトを初期化し、TaskMasterバックエンドがアクティブなときにプロバイダースタックを設定(DETECT-FIRST、動作するユーザー設定を上書きしないでください)、AIパイプラインの検証を行います。

ゼロコンフィケーションの目標タスクエンジン。ソフトウェア、ペンテスト、ビジネス、学習などの目標を扱い、適応型ディスカバリーを実行し、検証済み仕様を生成し、TaskMasterタスクに解析し、実装計画を作成し、組み込みのCDD検証で実行します。