@feiskyer

YouTube動画から字幕や書き起こしを抽出してください。トリガー:「youtubeトランスクリプト」、「字幕の抽出」、「動画字幕」、「视频字幕」、「字幕提取」、「YouTube转文字」、「提取字幕」。

英語や日本語の技術記事を自然で流暢な中国語に翻訳しましょう。ユーザーが中国語の翻訳を求めたり、「中国語に翻訳してください」や「翻訳」と言ったり、英語や日本語の内容(貼り付けされたテキストやファイル)を提供して中国語に変換する際に使ってください。

エージェントスキルを創出、磨き、ベンチマークしましょう。新しいスキルを作ったり、既存のスキルを更新したり、評価を行ったり、トリガーの品質をチェックしたり、スキル説明を改善したりするときに使います。

Google Gemini(ナノバナナ)を使って画像を作成・編集できます。これはデフォルトの画像スキルで、ユーザーが画像の生成、作成、編集を依頼し、他のプロバイダーに名前を付けない場合に使用します。

現在の会話を次のエージェントが作業を続けられるように、ハンドオフ文書(ハンドオフ文書/セッションハンドオフブリーフ)に圧縮してください。

提案や設計に対する高強度の対抗的設計レビューやグリルセッションは、仮定の抜け穴や欠落する制約を明らかにしつつ、プロセス全体を通じてドメインモデル(用語集やADR)を維持します。

OpenAI GPT画像API(gpt-image-2、gpt-image-1など)を使って画像を生成または編集できます。

並列サブエージェントを用いた詳細な多視点コード分析でGitHubプルリクエストをレビューしましょう。

GitHubの問題をエンドツーエンドで修正しましょう — 分析、ブランチ作成、実装、テスト、PR提出。

マルチエージェント研究オーケストレーション:研究目標を並列のサブゴールに分割し、それぞれをヘッドレスの「claude -p」サブプロセスで実行し、結果を洗練されたレポートファイルに集約します。

OpenAIのCodex/GPTモデルを活用して、自律的なコード実装、コードレビュー、計画レビューを行いましょう。

実装前に、ユーザーの意図、要件、デザインオプションを共同対話を通じて探りましょう。ユーザーが何かを説明し、設計上の決定が関わる場合は、新しい機能やコンポーネント、システムを構築する前に使用してください。